我想学习Reddit背后的评论显示算法。评论如何与其child等相关？它们如何存储在数据库中？让我们说comment1-comment2--comment3-comment4--comment5--comment6---comment7----comment8comment9如何显示在comment1之后的comment4之后的comment5？这种排序背后的想法是什么？以及如何在数据库中关联它们？ 最佳答案 它被称为层次结构。每条评论要么没有父评论，要么只有一个父评论。通过这种方式，您可以显示每个“顶级”评论(由于它们没有父评论)

我正在研究pantelides算法，我需要一些关于正则表达式的帮助pantelides算法位于intheindex.phpofthemainpackage@http://jpye.dyndns.org/pantelides/在index.php文件中我看到:if(preg_match_all("#\\b([a-z][a-z_0-9]*)(?!\\()\\b#i",$str,$matches)){现在，我不是regexp的专家，但我知道[a-z]是什么意思，但那是\\b的意思？ 最佳答案 Wordboundaries在双引号php字符

目录一.递推最小二乘法（RLS）算法1.1以N阶线性系统起点，1.2动机：1.3目标函数的定义：1.3.1基于指数加权定义目标函数：1.3.2后验与先验误差对比：1.3.2最小化目标函数J（w）：1.4求解滤波器系数1.4.1推导自相关矩阵和相关向量的时间递推公式：1.4.2自相关矩阵时间递推公式的优化：1.4.3 滤波器系数w（n）的时间递推公式：1.5RLS算法的执行流程：1.6RLSvsLMSTableofContents    -一.递推最小二乘法（RLS）算法        -1.1以N阶线性系统起点，        -1.2动机：        -1.3目标函数的定义：      

只是想知道是否有办法创建一个自定义变量，以便我可以添加在页面的元标题中创建的自定义变量。YoastSEO有一个预定义的变量列表here.如果我能创建自己的变量就好了。有什么办法可以得到这个吗？提前致谢! 最佳答案 对此您有两种选择。为更改现有变量添加过滤器。添加新的自定义变量。如果你想改变存在的变量，你可以这样做://definethewpseo_replacementscallbackfunctionfilter_wpseo_replacements($replacements){if(isset($replacements['%

我正在尝试找到将日期范围合并到一个数据库记录(数组元素)中的最佳方法。这是我的数据:Array([0]=>Array([id]=>18298[start_date]=>2011-07-09[end_date]=>2011-10-01)[1]=>Array([id]=>18297[start_date]=>2011-06-01[end_date]=>2011-06-30)[2]=>Array([id]=>17113[start_date]=>2011-03-31[end_date]=>2011-05-31)[3]=>Array([id]=>20555[start_date]=>2011-

请看下面的代码functionGetAreaName($AreaCode){switch($AreaCode){case201:return'NewJersey';case202:return'Washington';//thisgoesontillcase999:return'';}}比方说，如果AreaCode是998那么它必须经历很多情况!我们如何优化这个功能？(不使用数据库。)我正在考虑构建一个数组并对它进行二进制搜索？但这意味着每次调用函数时都会重建数组？我们如何构建一次数组，缓存它并在每次调用此函数时重新使用？ 最佳答案

项目遇到了卡顿的情况仔细检查了代码没检查出有误的地方仔细的总结了一下可以优化的东西解决了卡顿记录一下1协程项目之前写的关于倒计时之类的东西都是开了个协程虽然协程是消耗很小的线程,可是还是有额外消耗而且有很多用携程来检测销毁预制体的操作也都放到Update方法里面解决了解决方案:放到Update方法里面去执行,协程能不用就不用还有:协程的yield一般都会用到这个yieldreturnnewWaitForSeConds(1f);如果很多协程都用newWaitForSeConds(1f);那就直接把他变成一个变量大家公用就行了这样也不用每次都new一个了反正只要有new就会有额外的占用这是一个容易

GitHub-chatopera/Synonyms:中文近义词：聊天机器人，智能问答工具包SynonymsChineseSynonymsforNaturalLanguageProcessingandUnderstanding.更好的中文近义词：聊天机器人、智能问答工具包。synonyms可以用于自然语言理解的很多任务：文本对齐，推荐算法，相似度计算，语义偏移，关键字提取，概念提取，自动摘要，搜索引擎等。TableofContent:InstallUsageQuickGetStartValuationBenchmarkStatementReferencesFrequentlyAskedQuest

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